Inteligencia Artificial: Fundamentos y Aplicaciones Prácticas

Descripción general:

Este curso ha sido cuidadosamente diseñado para guiarte a través del emocionante y complejo mundo de la Inteligencia Artificial (IA). 

A lo largo de las próximas semanas, descubrirás cómo la IA está transformando industrias y cómo tú puedes ser parte de esta revolución. 

Desde los conceptos fundamentales hasta la implementación práctica en escenarios reales, este curso te equipará con las herramientas y el conocimiento necesarios para convertirte en un profesional competente en IA.

Objetivos del curso:

  • Comprender los principios y conceptos clave que sustentan la Inteligencia Artificial.

  • Desarrollar habilidades prácticas en la aplicación de algoritmos de IA en problemas reales.

  • Aprender a utilizar herramientas y bibliotecas esenciales para el desarrollo de soluciones de IA.

  • Familiarizarse con las implicaciones éticas y sociales de la implementación de la IA.

  • Prepararte para roles profesionales en el campo de la IA mediante la adquisición de conocimientos aplicados.

Estructura del curso:

El curso está dividido en múltiples módulos, cada uno de los cuales aborda un aspecto crítico de la IA. Cada módulo incluye materiales de lectura, enlaces de interés, y ejercicios prácticos diseñados para reforzar el aprendizaje. A medida que avances, te enfrentarás a desafíos progresivamente más complejos que te permitirán aplicar lo aprendido en situaciones prácticas.

Materiales y recursos:

  • Libro de texto: Se proporcionará acceso a un libro digital que complementa los temas discutidos en clase.

  • Enlaces de interés: Algunos módulos incluyen enlaces que desglosan conceptos complejos y complementan los contenidos del curso.

  • Tutorías: estaremos apoyándote en todo lo que necesites para que termines el curso con amplios conocimientos en Inteligencia Artificial.

  • Herramientas de software: Se te proporcionará un módulo específico para la instalación y configuración de Visual Studio Code para que puedas desarrollar tus propios programas de IA y ejecutes los ejemplos dados en el curso.

Evaluaciones y criterios de calificación:

  • Cuestionarios por tema y subtema: Cada tema y subtema del curso incluirá cuestionarios tipo test a través de Moodle. Estos cuestionarios están diseñados para evaluar tu comprensión de los conceptos clave y representarán el 50% de tu calificación final.

  • Batería final de preguntas: Al concluir el curso, completarás una batería de preguntas que abarcará todos los temas estudiados. Este examen final constituirá el 40% de tu calificación total y será fundamental para consolidar todo el conocimiento adquirido.

  • Ejercicios prácticos: A lo largo del curso, se te asignarán ejercicios prácticos que te permitirán aplicar lo aprendido en situaciones reales. Estos ejercicios, aunque opcionales, pueden ofrecer un extra de hasta un 10% en tu calificación final.

Para aprobar el curso, necesitarás obtener al menos un 70% en la nota final reflejado en un documento oficial de Avandemy que acreditará tu calificación y competencias.

Expectativas del alumno:

Se espera que dediques al menos 6-8 horas semanales al estudio y la realización de tareas. La participación activa es clave para tu éxito, no solo en las evaluaciones, sino también en la construcción de una red de aprendizaje que puede perdurar más allá del curso. Aprovecha al máximo los recursos disponibles y no dudes en plantear preguntas; el aprendizaje es un proceso continuo y colaborativo.

Contacto y soporte:

Estaremos disponibles para apoyarte durante todo el curso. Puedes contactarnos a través de correo electrónico. El horario de tutorías es  de 11:00  a 14:00 horas los martes y jueves. Las respuestas por mail se te darán como máximo en 24h. Recuerda, estamos aquí para ayudarte a tener éxito en este emocionante viaje hacia la maestría en Inteligencia Artificial.